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METHOD AND APPARATUS FOR MINING ENTITY FOCUS IN TEXT

机译:用于挖掘实体专注于文本的方法和装置

摘要

The present disclosure relates to the field of knowledge graph. Embodiments of the present disclosure disclose a method and apparatus for mining an entity focus in a text. The method includes: performing word and phrase feature extraction on an input text; inputting an extracted word and phrase feature into a text coding network for coding, to obtain a coding sequence of the input text; processing the coding sequence of the input text using a core entity labeling network to predict a position of a core entity in the input text; extracting a subsequence corresponding to the core entity in the input text from the coding sequence of the input text, based on the position of the core entity in the input text; and predicting a position of a focus corresponding to the core entity in the input text using a focus labeling network, based on the coding sequence of the input text and the subsequence corresponding to the core entity in the input text. This method realizes a precise extraction of the entity focus in a text.
机译:本公开涉及知识图表领域。本公开的实施例公开了一种用于在文本中挖掘实体焦点的方法和装置。该方法包括:在输入文本上执行Word和短语功能提取;将提取的单词和短语特征输入文本编码网络以进行编码,以获取输入文本的编码序列;使用核心实体标记网络处理输入文本的编码序列来预测输入文本中的核心实体的位置;根据输入文本中的核心实体的位置,从输入文本的编码序列中提取对应于输入文本中的核心实体的子核心;和预测对应于使用聚焦标记网络输入文本的核心实体的聚焦的位置,根据所输入的文本和相应于在输入文本中的核心实体的子序列的编码序列。该方法实现了实体专注于文本的精确提取。

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