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Feature vector extraction method for biometric recognition from ECG signals and individual identification method using the feature vector

机译:使用特征向量的ECG信号和各个识别方法的生物识别方法传染媒介提取方法

摘要

The present invention relates to a method for extracting a feature vector for biometric recognition from an electrocardiogram signal and a method for identifying an individual using the feature vector, and in particular, extracting specific coordinates from each waveform of an electrocardiogram signal to calculate a feature vector, It relates to a method for extracting a feature vector for biometric recognition from an electrocardiogram signal, which can minimize the amount of calculation and improve the individual identification rate by using the feature vector, and a method for individual identification using the feature vector.
机译:本发明涉及一种用于从心电图信号中提取用于生物识别的特征向量的方法和用于使用特征向量识别个体的方法,特别地,从心电图信号的每个波形提取特定坐标以计算特征向量,它涉及一种用于从心电图信号提取用于生物识别的特征向量的方法,这可以通过使用特征向量来最小化计算量,并通过使用特征向量来提高各个识别率。

著录项

  • 公开/公告号KR20210075545A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-06-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 조선대학교산학협력단;

    申请/专利号KR1020190166758

  • 发明设计人 반성범;박은상;최규호;

    申请日2019-12-13

  • 分类号A61B5/349;A61B5;A61B5/117;A61B5/24;G06K9;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 19:50:24

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