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Automated meta parameter search for invariant based anomaly detectors in log analytics

机译:自动元参数搜索日志分析中的基于不变的异常探测器

摘要

Systems and methods for automatically generating a set of meta-parameters used to train invariant-based anomaly detectors are provided. Data is transformed into a first set of time series data and a second set of time series data. A fitness threshold search is performed on the first set of time series data to automatically generate a fitness threshold, and a time resolution search is performed on the set of second time series data to automatically generate a time resolution. A set of meta-parameters including the fitness threshold and the time resolution are sent to one or more user devices across a network to govern the training of an invariant-based anomaly detector.
机译:提供了用于自动生成用于训练基于不变的异常检测器的一组元参数的系统和方法。数据被转换为第一组时间序列数据和第二组时间序列数据。对第一组时间序列数据执行健身阈值搜索以自动生成适合度阈值,并且对第二时间序列数据集执行时间分辨率搜索,以自动生成时间分辨率。一组包括健身阈值和时间分辨率的元参数被发送到网络的一个或多个用户设备,以控制不变的基于异常检测器的训练。

著录项

  • 公开/公告号US11055631B2

    专利类型

  • 公开/公告日2021-07-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 NEC LABORATORIES AMERICA INC.;

    申请/专利号US201815874220

  • 发明设计人 HUI ZHANG;BO ZONG;

    申请日2018-01-18

  • 分类号G06N20;G05B23/02;C23C16/455;G06N5/04;G06F16/951;C07F1;C07F1/08;C07F3;C07F3/02;C07F3/06;C07F5;C07F7;C07F7/28;C07F9;C07F11;C07F13;C07F15;C07F15/02;C07F15/04;C07F15/06;C23C16/18;H01L21/02;

  • 国家 US

  • 入库时间 2024-06-14 21:45:03

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