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Encoding of weight values stored on neural network inference circuit

机译:存储在神经网络推理电路上的权重值的编码

摘要

Some embodiments provide a neural network inference circuit for executing a neural network that includes multiple computation nodes at multiple layers. Each of a set of the computation nodes includes a dot product of input values and weight values. The neural network inference circuit includes (i) a first set of memory units allocated to storing input values during execution of the neural network and (ii) a second set of memory units storing encoded weight value data. The weight value data is encoded such that less than one bit of memory is used per weight value of the neural network.
机译:一些实施例提供了一种神经网络推导电路,用于执行包括多层的多个计算节点的神经网络。一组计算节点中的每一个包括输入值和权重值的点乘积。神经网络推导电路包括(i)(i)在神经网络的执行期间分配给存储输入值的第一组存储器单元,并且(ii)存储编码权重值数据的第二组存储器单元。重量值数据被编码,使得每权重值的神经网络的值使用小于一位存储器。

著录项

  • 公开/公告号US11049013B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 PERCEIVE CORPORATION;

    申请/专利号US201916457756

  • 发明设计人 KENNETH DUONG;JUNG KO;STEVEN L. TEIG;

    申请日2019-06-28

  • 分类号G06N3/08;G06N3/04;G06N3/063;G06F17/16;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 19:38:45

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