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FAIL DENSITY-BASED CLUSTERING FOR YIELD LOSS DETECTION

机译:基于密度的屈服损失检测的基于密度的聚类

摘要

A method for failed die clustering is provided that includes extracting (200) a data set of failed die on a wafer from a wafer map for the wafer, determining (201) a density parameter for clustering the failed die, removing (202) false failures from the data set of failed die to generate a reduced data set of failed die, locating (204) clusters of failed die in the reduced data set by executing a density -based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) algorithm with the density parameter, and applying (206) a guard band to each located cluster.
机译:提供了一种失败的模拟方法,其包括提取(200)从晶片上的晶片上的晶片上的故障管芯数据集,用于晶片映射,确定(201)用于聚类失败骰子的密度参数,去除(202)错误故障根据故障模具的数据集来生成失败的模具的减少的数据集,通过使用密度参数执行噪声(DBSCAN)算法的应用程序的浓度为基础的空间聚类,定位(204)失败骰子中的失败磁簇,并将(206)施加保护频带到每个定位的集群。

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