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Computer Vision Systems and Methods for Optimizing Correlation Clustering for Image Segmentation Using Benders Decomposition

机译:使用弯管分解优化图像分割相关聚类的计算机视觉系统和方法

摘要

Computer vision systems and methods for optimizing correlation clustering for image segmentation are provided. The system receives input data and generates a correlation clustering formulation for Benders Decomposition for optimized correlation clustering of the input data. The system optimizes the Benders Decomposition for the generated correlation clustering formulation and performs image segmentation using the optimized Benders Decomposition.
机译:提供了用于优化图像分割相关聚类的计算机视觉系统和方法。系统接收输入数据并生成相关聚类配方,用于弯曲器分解,以便对输入数据的优化相关聚类。该系统优化了所产生的相关聚类配方的弯曲分解,并使用优化的弯曲器分解执行图像分割。

著录项

  • 公开/公告号US2021192746A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-06-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 INSURANCE SERVICES OFFICE INC.;

    申请/专利号US202017132169

  • 发明设计人 MANEESH KUMAR SINGH;JULIAN YARKONY;

    申请日2020-12-23

  • 分类号G06T7/162;G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 19:31:18

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