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ROBUST RECURRENT ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

机译:强大的经常性人工神经网络

摘要

Robust recurrent artificial neural networks and techniques for improving the robustness of recurrent artificial neural networks. For example, a system can include a plurality of nodes and links arranged in a recurrent neural network, wherein either transmissions of information along the links or decisions at the nodes are non-deterministic, and an output configured to output indications of occurrences of topological patterns of activity in the recurrent artificial neural network.
机译:鲁棒经常性人工神经网络及其改善经常性人工神经网络鲁棒性的技术。例如,系统可以包括在经常性神经网络中排列的多个节点和链路,其中沿节点的链路或决定的信息的任一传输是非确定性的,并且输出被配置为输出拓扑模式出现的指示经常性人工神经网络的活动。

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