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RESOURCE MANAGEMENT IN A BIG DATA ENVIRONMENT

机译:资源管理在大数据环境中

摘要

A method and system to automatically analyze, diagnose and repair the state of a network utilizing big data and machine learning techniques. Data from disparate sources related to a first network element is received by a processing layer. Contextual information from a measurements megastore related to the first network element and other network elements is retrieved. The data from the disparate sources and the contextual information is analyzed by an intelligence layer comprising big data and machine learning techniques. Upon determining, by the intelligence layer, that a predetermined condition is met or a predetermined threshold is exceeded, a notification is provided to the first network element. Over time, the intelligence layer adapts to learn based on growing amounts of historical data.
机译:利用大数据和机器学习技术自动分析,诊断和修复网络状态的方法和系统。来自与第一网络元素相关的不同源的数据由处理层接收。检索来自与第一网络元件和其他网络元素相关的测量MEGASTORE的上下文信息。来自不同源的数据和上下文信息被包括大数据和机器学习技术的智能层分析。在确定识别条件或超过预定条件或超过预定阈值时,向第一网络元件提供通知。随着时间的推移,智能层基于越来越多的历史数据来吸引学习。

著录项

  • 公开/公告号US2021185117A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-06-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 TUPL INC;

    申请/专利号US202117185847

  • 发明设计人 PABLO TAPIA;

    申请日2021-02-25

  • 分类号H04L29/08;H04W72/04;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 19:23:04

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