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Iterative execution of data de-identification processes

机译:数据去识别过程的迭代执行

摘要

A computer system de-identifies data by selecting one or more attributes of a dataset and determining a set of data de-identification techniques associated with each attribute. Each de-identification technique is evaluated with respect to an impact on data privacy and an impact on data utility based on a series of metrics, and a data de-identification technique is recommended for each attribute based on the evaluation. The dataset is de-identified by applying the de-identification technique that is recommended for each attribute. Embodiments of the present invention further include a method and program product for de-identifying data in substantially the same manner described above.
机译:计算机系统通过选择数据集的一个或多个属性并确定与每个属性相关联的数据去识别技术的一组数据去识别数据。根据数据隐私的影响和基于一系列度量的影响,对每个去识别技术进行评估,以及基于评估的每个属性建议数据去识别技术。通过应用为每个属性推荐的去识别技术来解除数据集。本发明的实施例还包括用于以基本相同的方式去识别数据的方法和程序产品。

著录项

  • 公开/公告号US11036884B2

    专利类型

  • 公开/公告日2021-06-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION;

    申请/专利号US201815905112

  • 发明设计人 ARIS GKOULALAS-DIVANIS;

    申请日2018-02-26

  • 分类号G06F21/62;G06F21/60;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 19:19:34

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