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Systems and methods for generating hash trees and using neural networks to process the same

机译:用于生成哈希树的系统和方法,并使用神经网络处理相同的系统

摘要

The present disclosure relates to systems and methods for detecting and detecting anomalies within a tree structure. In one implementation, the system may include one or more memories storing instructions and one or more processors configured to execute the instructions. The instructions may include instructions to receive a new data structure related to an individual, convert the data structure into a Bayesian wavelet, using a tree structure of existing Bayesian wavelets, calculate one or more harmonics, determine a measure of whether the Bayesian wavelet alters the one or more harmonics, and add the Bayesian wavelet to the tree structure when the measure is below a threshold.
机译:本公开涉及用于检测和检测树结构内的异常的系统和方法。在一个实现中,系统可以包括存储指令的一个或多个存储器和配置为执行指令的一个或多个处理器。指令可以包括接收与个体相关的新数据结构的指令,使用现有贝叶斯小波的树结构将数据结构转换为贝叶斯小波,计算一个或多个谐波,确定贝叶斯小波是否改变的衡量标准当测量低于阈值时,一个或多个谐波,并将贝叶斯小波添加到树结构。

著录项

  • 公开/公告号GB2589488A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-06-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 DEEP LABS INC.;

    申请/专利号GB20200020092

  • 发明设计人 PATRICK FAITH;SCOTT EDINGTON;

    申请日2019-05-20

  • 分类号G06N3/02;G06N3/063;G06N3/08;

  • 国家 GB

  • 入库时间 2022-08-24 19:10:42

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