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METHOD AND SYSTEM FOR DETECTING CAUSES OF MARGIN CALL USING MACHINE LEARNING

机译:使用机器学习检测保证金呼叫原因的方法和系统

摘要

A method for identifying and capturing all relevant features involved in a margin call process so that the root cause can be automatically identified by using machine learning is provided. The method includes obtaining data relating to securities portfolios; automatically determining a data pattern relating to triggering a margin call and a corresponding characteristic contributing to triggering the margin call; automatically generating a margin call model based on the data pattern and the characteristic; and evaluating the first securities portfolio using the margin call model to determine the information relating to whether to trigger a first margin call with respect to the first securities portfolio.
机译:一种用于识别和捕获边缘呼叫过程中涉及的所有相关功能的方法,以便通过使用机器学习自动识别根本原因。该方法包括获取与证券投资组合有关的数据;自动确定与触发边缘呼叫的数据模式以及有助于触发边缘呼叫的相应特性;根据数据模式和特性自动生成保证金呼叫模型;并使用保证金呼叫模型评估第一证券组合,以确定与第一证券组合是否触发第一保证金呼叫的信息。

著录项

  • 公开/公告号US2021174450A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-06-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 JPMORGAN CHASE BANK N.A.;

    申请/专利号US202017116425

  • 发明设计人 GUILLERMO DIEZ-ANDINO SANCHO;

    申请日2020-12-09

  • 分类号G06Q40/06;G06N20;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 19:07:28

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