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Interview Automatic Evaluation Model Learning Method, System and Computer-readable Medium

机译:采访自动评估模型学习方法,系统和计算机可读介质

摘要

The present invention relates to a method, a system, and a computer-readable medium for learning an automatic evaluation model of an interview image, and more particularly, an evaluation model using machine learning for an image of the subject to improve the interview skill. In a system that automatically gives feedback, a method for learning an automatic evaluation model for an interview image, a system and a computer-readable medium that can train an evaluation model while minimizing the influence of the bias of the evaluator providing the learning data as much as possible. will be.
机译:本发明涉及一种用于学习采访图像的自动评估模型的方法,系统和计算机可读介质,更具体地,使用机器学习进行评估模型来提高面试技能的图像。在自动提供反馈的系统中,一种用于学习用于访谈图像的自动评估模型的方法,系统和计算机可读介质可以培训评估模型,同时最小化评估者的偏差提供学习数据的影响尽可能多。将。

著录项

  • 公开/公告号KR102258636B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR1020190090341

  • 发明设计人 유대훈;이영복;

    申请日2019-07-25

  • 分类号G06N20;G06Q30/08;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 19:02:46

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