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IMAGE PROCESSING NEURAL NETWORKS WITH SEPARABLE CONVOLUTIONAL LAYERS

机译:图像处理具有可分离卷积层的神经网络

摘要

A neural network system is configured to receive an input image and to generate a classification output for the input image. The neural network system includes: a separable convolution subnetwork comprising a plurality of separable convolutional neural network layers arranged in a stack one after the other, in which each separable convolutional neural network layer is configured to: separately apply both a depthwise convolution and a pointwise convolution during processing of an input to the separable convolutional neural network layer to generate a layer output.
机译:神经网络系统被配置为接收输入图像并生成输入图像的分类输出。神经网络系统包括:可分离卷积子网,包括在另一个之后的堆叠中布置在堆叠中的多个可分离卷积神经网络层,其中每个可分离的卷积神经网络层被配置为:单独应用深度卷积和何时卷积在处理到可分离卷积神经网络层的输入期间以产生层输出。

著录项

  • 公开/公告号EP3523759B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-05-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GOOGLE LLC;

    申请/专利号EP20170790905

  • 发明设计人 CHOLLET FRANCOIS;HOWARD ANDREW GERALD;

    申请日2017-10-06

  • 分类号G06N3/04;G06N3/08;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-24 19:00:45

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