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Data driven methods for deriving amplitude-based motion characterizations in pet imaging

机译:用于在PET成像中导出基于幅度的运动特性的数据驱动方法

摘要

Various systems and methods for generating images are provided. In some embodiments, the techniques can include acquiring a medical image and an associated motion characterization. The motion characterization can then be used to generate a plurality of gated image data sets, sorted by phase in the motion cycle. A new amplitude-based motion characterization curve is derived from the association of phases with amplitude-based characteristics in the phase gated images. This newly derived amplitude-based motion characterization curve can then be used to re-sort data according to amplitude-based gating techniques known in the field or with data driven optimization techniques.
机译:提供了用于生成图像的各种系统和方法。在一些实施例中,该技术可以包括获取医学图像和相关的运动表征。然后可以使用运动表征来生成由运动周期中的相位排序的多个门控图像数据集。基于幅度的基于幅度的运动表征曲线来自相位门控图像中的基于幅度的特性。然后,该新导出的基于幅度的运动表征曲线可以用于根据现场中已知的基于幅度的门控技术或具有数据驱动优化技术来重新排序数据。

著录项

  • 公开/公告号US11006919B2

    专利类型

  • 公开/公告日2021-05-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利号US202016840544

  • 发明设计人 ADAM KESNER;

    申请日2020-04-06

  • 分类号A61B6;A61B6/03;G01R33/565;G06T11;G06T7/262;G06T7/73;G06T7/246;A61B5/055;A61B8/08;G01R33/563;G06K9/62;G06T7/269;G06K9/32;G06T3/40;G06T7/60;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 18:43:55

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