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Leveraging training data towards increasing the explainability of ML-based code analysis tools

机译:利用培训数据,以提高基于ML的码分析工具的解释性

摘要

Techniques for analyzing code are described. In some instances, a code analysis service is to perform a series of comparisons, one or more per path segment of an index structure of non-defective code samples, using a token derived from a defective code segment of the stored code, to determine one or more paths in the index, wherein each path is to point to code that is similar to the defective code segment; and provide, in response to the series of comparisons, at least one of: a location of the code determined to be similar to the defective code segment and the code determined to be similar.
机译:描述了分析代码的技术。在某些情况下,代码分析服务是使用从存储的代码的缺陷代码段的令牌进行非缺陷代码样本的索引结构的一系列比较,每个路径段的索引结构的一个或多个路线段,以确定一个或者索引中的路径,其中每个路径要指向类似于缺陷的代码段的代码;并提供响应于一系列比较,至少一个:确定的代码的位置与缺陷的代码段类似,并且确定为类似的代码。

著录项

  • 公开/公告号US10997054B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-05-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 AMAZON TECHNOLOGIES INC.;

    申请/专利号US201916694907

  • 发明设计人 OMER TRIPP;QIANG ZHOU;

    申请日2019-11-25

  • 分类号G06F9/44;G06F11/36;G06F16/9035;G06F16/907;G06N20;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 18:31:50

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