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NOISE TO NOISE ENSEMBLE LEARNING FOR PET AND CT IMAGE AND DATA DENOISING

机译:宠物乐队学习宠物和CT图像和数据去噪

摘要

A system and method for training a neural network to denoise images. One noise realization is paired to an ensemble of training-ready noise realizations, and fed into a neural network for training. Training datasets can also be retrospectively generated based on existing patient studies to increase the number of training datasets.
机译:用于训练以去噪图像的神经网络的系统和方法。一个噪声实现将与培训准备噪声实现的集合配对,并馈入神经网络以进行培训。还可以根据现有患者研究回顾性地生成训练数据集以增加训练数据集的数量。

著录项

  • 公开/公告号US2021118098A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-04-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION;

    申请/专利号US202017013104

  • 发明设计人 CHUNG CHAN;JIAN ZHOU;EVREN ASMA;

    申请日2020-09-04

  • 分类号G06T5;G06N3/08;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 18:19:47

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