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Learning method of noise classification deep learning model to classify noise types

机译:噪声分类深度学习模型的学习方法对噪声类型进行分类

摘要

The present invention has an advantage that can be used to classify types of noise from noise data mixed with various noises through a noise classification deep learning model by learning a noise classification deep learning model using digital wave data for each type of noise. . In addition, by learning a vector extraction model using an audio set, which is open data, one-dimensional digital wave data for each type of noise can be input to the vector extraction model, and an embedding vector for each type of noise can be extracted.
机译:本发明的优点是通过使用用于每种噪声的数字波数据,可以通过噪声分类深度学习模型对与各种噪声混合的噪声数据进行分类的噪声数据类型的优点。 。另外,通过使用音频集学习矢量提取模型,该音频集是打开的数据,可以输入每种类型的噪声的一维数字波数据,并且可以输入每种类型的噪声的嵌入矢量提取。

著录项

  • 公开/公告号KR102238855B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-04-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR1020200067228

  • 发明设计人 이준석;백민재;

    申请日2020-06-03

  • 分类号G10L21/0216;G06N3/08;G10L21/0224;G10L25/30;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 18:11:40

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