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Method and system for solving inverse problems in image processing using deep dictionary learning (DDL)

机译:使用深刻字典学习(DDL)解决图像处理中的逆问题的方法和系统

摘要

This disclosure relates generally to image processing, and more particularly to method and system for image reconstruction using deep dictionary learning (DDL). The system collects the degraded image as test image and processes the test image to extract sparse features from the test image, at different levels, using dictionaries. The extracted sparse features and data from the dictionaries are used by the system to reconstruct the HR image corresponding to the test image.
机译:本公开一般涉及使用深刻字典学习(DDL)的图像重建方法和系统。系统将降级的图像收集为测试图像,并处理测试图像以使用词典从测试图像中提取稀疏特征,以不同的级别使用字典。系统使用提取的稀疏特征和来自字典的数据来重建对应于测试图像的HR图像。

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