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METHODS AND SYSTEMS FOR IDENTIFYING PATTERNS IN DATA USING DELIMITED FEATURE-REGIONS

机译:使用分隔的特征区域识别数据中的模式的方法和系统

摘要

A method and system is provided for identifying patters in datasets by identifying delimited regions of feature-space in which patterns occur. The delimited regions are then combined into an ensemble able to make predictions based on the identified regions of feature-space. The method may be used for classification, for regression, for auto-encoding, for simulation, and for other applications of pattern detection.
机译:提供了一种方法和系统,用于通过识别发生模式的特征空间的分隔区域来识别数据集中的图案和系统。然后将界定区域组合成能够基于特征空间的所识别的区域进行预测的集合。该方法可以用于分类,用于回归,用于自动编码,用于模拟,以及用于模式检测的其他应用。

著录项

  • 公开/公告号US2021089951A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 JONATHAN MICHAEL FISHER;

    申请/专利号US202016951806

  • 发明设计人 JONATHAN MICHAEL FISHER;

    申请日2020-11-18

  • 分类号G06N7;G06N3/08;G06N3/10;G06N20;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 17:54:18

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