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PREDICTION OF TARGET ABLATION LOCATIONS FOR TREATING CARDIAC ARRHYTHMIAS USING DEEP LEARNING

机译:利用深度学习治疗心律失常治疗心律失常的目标消融位置的预测

摘要

Systems and methods for generating an ablation map identifying target ablation locations on a heart of a patient are provided. One or more input medical images of a heart of a patient and a voltage map of the heart of the patient are received. An ablation map identifying target ablation locations on the heart is generated using one or more trained machine learning based models based on the one or more input medical images and the voltage map. The ablation map is output.
机译:提供用于产生识别患者心脏的目标消融位置的消融映射的系统和方法。接收患者心脏的一个或多个输入医学图像和患者心脏的电压图。使用基于一个或多个输入医学图像和电压图,使用一个或多个训练的机器学习的基于基于基于机器和电压图,生成识别心脏上的目标消融位置的消融图。输出消融映射。

著录项

  • 公开/公告号US2021090744A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SIEMENS HEALTHCARE GMBH;

    申请/专利号US202016903413

  • 申请日2020-06-17

  • 分类号G16H50/50;A61B5;G06K9/46;G16H30/40;A61B5/0468;

  • 国家 US

  • 入库时间 2024-06-14 21:23:21

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