首页> 外国专利> METHOD AND CLOUD SERVER FOR TRAINING A NEURAL NETWORK FOR TRIGGERING AN INPUT SIGNAL IN A MEASUREMENT DEVICE AND METHOD FOR AUTONOMOUS DETERMINING A TRIGGER TYPE/PARAMETER

METHOD AND CLOUD SERVER FOR TRAINING A NEURAL NETWORK FOR TRIGGERING AN INPUT SIGNAL IN A MEASUREMENT DEVICE AND METHOD FOR AUTONOMOUS DETERMINING A TRIGGER TYPE/PARAMETER

机译:用于训练神经网络的方法和云服务器,用于触发测量设备中的输入信号和自主确定触发类型/参数的方法

摘要

A method for training a neural network for triggering an input signal in a measurement device is provided. The method comprises the steps of providing a trigger type and/or trigger parameter from a cloud server hosting the neural network via a network to the measurement device, triggering the input signal based on the trigger type and/or trigger parameter received in the measurement device, and collecting trigger feedback information from the measurement device at the neural network to train the neural network.
机译:提供了一种用于训练用于在测量装置中触发输入信号的神经网络的方法。该方法包括通过向测量设备向托管神经网络托管神经网络的云服务器提供触发类型和/或触发参数的步骤,基于在测量设备中接收的触发类型和/或触发参数触发输入信号并且从神经网络的测量设备收集触发反馈信息以训练神经网络。

著录项

  • 公开/公告号US2021081722A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-03-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ROHDE & SCHWARZ GMBH & CO. KG;

    申请/专利号US201916570684

  • 发明设计人 MARKUS RESTLE;

    申请日2019-09-13

  • 分类号G06K9/62;G06N3/02;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 17:46:32

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号