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SUPPLEMENTATION METHOD FOR CLASS IMBALANCED DATA AND PREDICTING METHOD FOR DEBT DEFAULT USING THE SAME

机译:使用相同的类别不平衡数据的补充方法和债务违约的预测方法

摘要

The present invention relates to a class imbalance data complementation method and a debt default prediction method using the same, the step of receiving class imbalance data in which there is an imbalance in the number of minority class data and multiple class data, and the minority class data from the input data. And extracting, generating data by learning the extracted data through a balancing GAN, and supplementing data by adding the generated data to the input data.
机译:本发明涉及使用相同的类别不平衡数据互补方法和债务默认预测方法,接收类别不平衡数据的步骤,其中在少数类数据和多个类数据的数量中存在不平衡,以及少数类来自输入数据的数据。通过通过平衡GaN学习提取的数据来提取和提取数据,并通过将所生成的数据添加到输入数据来补充数据。

著录项

  • 公开/公告号KR102228168B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-03-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR1020190143622

  • 发明设计人 박소희;최대선;

    申请日2019-11-11

  • 分类号G06Q10/04;G06N20;G06N3/08;G06Q20/40;G06Q20/42;G06Q40/02;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 17:43:47

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