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METHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING DISEASE PROGNOSIS FROM PATIENT MEDICAL HISTORY USING DEEP ATTENTION NETWORK

机译:利用深受关注网络预测患者病史的疾病预后的方法和系统

摘要

A method and system for predicting disease prognosis from patient medical records using a deep attention network is disclosed. The disease prognosis prediction method includes: generating sequence data by expressing information included in a patient's medical record in a sequence form for each information type; And predicting the disease prognosis of a corresponding patient using a learning model using an attention network, which is separated from each of the sequence data for each information type.
机译:公开了一种方法和系统,用于使用深度关注网络预测患者医疗记录的疾病预后。该疾病预测预测方法包括:通过以每个信息类型的序列形式表达患者的医疗记录中包括的信息来生成序列数据;使用注意网络预测使用学习模型的相应患者的疾病预后,其与每个信息类型的每个序列数据分离。

著录项

  • 公开/公告号KR102225894B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-03-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR1020180047497

  • 发明设计人 하정우;이윤근;김동원;김유진;

    申请日2018-04-24

  • 分类号G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/50;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 17:40:51

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