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METHODOLOGY AND SYSTEM FOR DYNAMIC LIGHTWEIGHT PERSONALIZED ANALYTICS

机译:动态轻量级个性化分析的方法和系统

摘要

An embodiment of the present invention is directed to a feedback-based system and methodology for dynamic lightweight personalized analytics (DLPA). Disclosed embodiments include a process for dynamically leveraging various inputs such as behavioral and other analytics types, and using a small number of dynamically adjusted parameters, a small memory footprint and optimal computation, to deliver behavioral and other suggestions for customer behavior. In addition, certain actions are cancelled, prior to their completion, based on new, dynamically discovered customer behaviors.
机译:本发明的实施例涉及一种基于反馈的系统和方法,用于动态轻量级个性化分析(DLPA)。所公开的实施例包括用于动态地利用诸如行为和其他分析类型的各种输入的过程,并使用少量动态调整的参数,小的内存占用和最佳计算,以提供对客户行为的行为和其他建议。此外,根据新的,动态发现的客户行为,在完成之前取消了某些行动。

著录项

  • 公开/公告号US2021073704A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-03-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SANDRA K. JOHNSON;

    申请/专利号US202017013895

  • 发明设计人 SANDRA K. JOHNSON;

    申请日2020-09-08

  • 分类号G06Q10/06;G06Q40/06;

  • 国家 US

  • 入库时间 2024-06-14 21:21:54

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