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Systems and methods for neuronal visual-linguistic data retrieval from an imaged document

机译:来自成像文档的神经元视觉语言数据检索的系统和方法

摘要

Systems and methods for automatic information retrieval from imaged documents. Deep network architectures retrieve information from imaged documents using a neuronal visual-linguistic mechanism including a geometrically trained neuronal network. An expense management platform uses the neuronal visual-linguistic mechanism to determine geometric-semantic information of the imaged document.
机译:用于从成像文档中检索的自动信息的系统和方法。深网络架构使用包括几何训练的神经网络网络的神经元视觉语言机制从成像文档中检索信息。费用管理平台使用神经元视觉语言机制来确定成像文档的几何语义信息。

著录项

  • 公开/公告号US10936863B2

    专利类型

  • 公开/公告日2021-03-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 WAY2VAT LTD.;

    申请/专利号US201816500102

  • 申请日2018-11-13

  • 分类号G06K9/62;G06K9;G06N20;G06N3/08;G06Q30/04;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 17:26:09

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