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Improvements in component machine testing using neural network processed vibration data analysis

机译:使用神经网络处理的振动数据分析改进组件机器测试

摘要

A component machine testing technique is provided that performs diagnostic analysis on a vibration signal of the component machine that has been separated from power and load machine background noise in a first neural network. The diagnostic analysis, with operator direction through an interactive interface, uses a second neural network in performing a series of diagnostic operations followed by archival of any experience acquired in the testing operation being performed. In the diagnostic analysis, both time based and frequency based vibration signal information from the component machine under test are used together through a simultaneous multiple display interactive interface under operator direction.
机译:提供了一种组件机器测试技术,其对已经在第一神经网络中与动力和负载机器背景噪声分离的组件机器的振动信号执行诊断分析。在操作员通过交互式界面指导的情况下,诊断分析将使用第二个神经网络来执行一系列诊断操作,然后对正在执行的测试操作中获得的任何经验进行存档。在诊断分析中,来自被测部件机器的基于时间和基于频率的振动信号信息在操作员的指导下通过同时的多显示器交互界面一起使用。

著录项

  • 公开/公告号AU4522597A

    专利类型

  • 公开/公告日1998-06-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 CATERPILLAR INC.;

    申请/专利号AU19970045225

  • 发明设计人 ANTHONY J. GRICHNIK;

    申请日1997-11-13

  • 分类号G06F17/00;G06F15/18;

  • 国家 AU

  • 入库时间 2022-08-22 02:53:17

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