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Computer intrusion detection method using fuzzy set

机译:基于模糊集的计算机入侵检测方法

摘要

The present invention relates to a computer intrusion detection method, the statistical processing unit of the conventional intrusion detection system only has a simple statistical data such as frequency, average, variance, so that when determining the intruder to solve the problem that is difficult to estimate the intruder By applying fuzzy set to the statistical method of numerically, the user's real-time recognition is possible by numerically clearly calculating the abnormal user's behavior by statistics. In particular, the application of fuzzy set enables the characteristics of general users with standard normal distribution. Since the weight of abnormal user statistics can be weighted, a computer intrusion detection method using a fuzzy set that provides reliable inference of the statistical processing unit of an illegal computer intruder is proposed.
机译:本发明涉及一种计算机入侵检测方法,传统的入侵检测系统的统计处理单元仅具有简单的统计数据,例如频率,平均值,方差,从而在确定入侵者时解决了难以估计的问题入侵者通过将模糊集应用于数字统计方法,可以通过统计数字清晰地计算出异常用户的行为,从而实现用户的实时识别。特别地,模糊集的应用使得具有标准正态分布的一般用户的特征成为可能。由于可以对异常用户统计信息的权重进行加权,因此提出了一种使用模糊集的计算机入侵检测方法,该方法可以可靠地推断出非法计算机入侵者的统计处理单元。

著录项

  • 公开/公告号KR19980047277A

    专利类型

  • 公开/公告日1998-09-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 양승택;

    申请/专利号KR19960065753

  • 发明设计人 김영수;

    申请日1996-12-14

  • 分类号G06F15/00;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-22 02:48:07

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