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Automated meaningful phrase clustering

机译:自动有意义的短语聚类

摘要

A system and method for automated task selection is provided where a selected task is identified from the natural speech of the user making the selection. The system and method incorporate the selection of meaningful phrases through the use of a test for significance. The selected meaningful phrases are then clustered. The meaningful phrase clusters are input to a speech recognizer that determines whether any meaningful phrase clusters are present in the input speech. Task-type decisions are then made on the basis of the recognized meaningful phrase clusters.
机译:提供了一种用于自动任务选择的系统和方法,其中从进行选择的用户的自然语音中识别出所选择的任务。该系统和方法通过使用意义测试来结合对有意义短语的选择。然后将所选的有意义的短语聚类。有意义的短语簇被输入到语音识别器,该语音识别器确定在输入的语音中是否存在任何有意义的短语簇。然后,基于识别出的有意义的词组进行任务类型决策。

著录项

  • 公开/公告号EP0890942A3

    专利类型

  • 公开/公告日1999-04-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 AT&T CORP.;

    申请/专利号EP19980112418

  • 发明设计人 GORIN ALLEN LOUIS;WRIGHT JEREMY HUNTLEY;

    申请日1998-07-03

  • 分类号G10L5/06;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-22 02:19:34

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