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Analysis and pattern recognition in large, multidimensional data sets using low-resolution data grouping

机译:使用低分辨率数据分组对大型多维数据集进行分析和模式识别

摘要

Methods, systems and devices for operating on data provide at least one user-defined grouping rule for grouping the data into a user-definable number of groups; and apply at least one of the grouping rules to the data. The data may be in a table, wherein the at least one grouping rule applies to at least one user-selectable column of the table. The grouping rule defines breakpoints corresponding to the user-definable number of groups, and application of the at least one rule to the data divides the data into groups based on the breakpoints. The grouped data is presented in a manner that visually distinguishes the groups, sometimes by coloring an aspect of the data according to the rules.
机译:用于对数据进行操作的方法,系统和设备提供至少一个用户定义的分组规则,用于将数据分组为用户可定义的数量的组;并将至少一种分组规则应用于数据。该数据可以在一个表中,其中该至少一个分组规则适用于该表的至少一个用户可选列。分组规则定义了与用户可定义的组数相对应的断点,并且对数据应用至少一个规则将基于断点将数据分为几组。分组后的数据以可视方式区分组的方式呈现,有时通过根据规则为数据的某个方面上色。

著录项

  • 公开/公告号AU6380900A

    专利类型

  • 公开/公告日2001-02-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ZENECA LIMITED;

    申请/专利号AU20000063809

  • 发明设计人 CHARLES L. LERMAN;

    申请日2000-07-27

  • 分类号G06F17/00;

  • 国家 AU

  • 入库时间 2022-08-22 01:20:09

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