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Universal of neuronal network computer and supercomputers

机译:神经网络计算机和超级计算机的通用性

摘要

This invention has 3 parts. Part 1 proposes a new CNN universal chip architecture with analog stored programs and time-multiplex templates. This breakthrough replaces hundreds of dedicated CNN chips with a single programmable, real-time VLSI chip with comparable significance to the invention of the microprocessor which gave birth to the personal computer industry. Part 2 proposes a unique wireless non-optical method for outputting information from the CNN analog array via electromagnetic waves generated by nonlinear oscillations and chaos. Part 3 combines a set of analog, or digitally emulated, CNN universal chips to design a CNN array supercomputer capable of solving nonlinear partial differential equations (e.g., wave type, Navier-Stokes-type, etc.) at a fraction of the time or cost required by current digital supercomputers. Indeed, "programmable physics" or "programmable bionics" can be implemented.
机译:本发明包括三个部分。第1部分提出了一种具有模拟存储程序和时分复用模板的新型CNN通用芯片架构。这一突破以单个可编程的实时VLSI芯片替代了数百个专用CNN芯片,其重要性可与催生个人计算机行业的微处理器发明相提并论。第2部分提出了一种独特的无线非光学方法,该方法用于通过由非线性振荡和混沌产生的电磁波从CNN模拟阵列输出信息。第3部分将一组模拟或数字仿真的CNN通用芯片组合在一起,以设计一种CNN阵列超级计算机,该超级计算机能够在短时间内或短时间内求解非线性偏微分方程(例如,波型,Navier-Stokes型等)。当前数字超级计算机所需的成本。实际上,可以实现“可编程物理学”或“可编程仿生学”。

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