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Method for automatically locating an image pattern in digital images using eigenvector analysis

机译:利用特征向量分析在数字图像中自动定位图像图案的方法

摘要

A method for automatically locating instances of a specified image structure in digital images, comprising the steps of: providing a digital image; detecting simple features associated with the specified image structure in the digital image; for each detected feature, searching, in its spatial neighborhood, for a second or a plural of other features associated with the specified image structure; for each pair of plural of features detected, using an eigenvector classifier to distinguish the wanted features and the unwanted features by matching the eigenvector representation that is constructed from a set of training profiles; and labeling those image regions that are found to be consistent with the specified image structure in the classifying step.
机译:一种在数字图像中自动定位指定图像结构实例的方法,包括以下步骤:提供数字图像;以及在数字图像中检测与指定图像结构相关的简单特征;对于每个检测到的特征,在其空间邻域中搜索与指定图像结构关联的第二个或多个其他特征;对于每个检测到的多个特征对,使用特征向量分类器通过匹配从一组训练配置文件构造的特征向量表示来区分所需特征和不需要特征;并标记在分类步骤中发现与指定图像结构一致的那些图像区域。

著录项

  • 公开/公告号US6625303B1

    专利类型

  • 公开/公告日2003-09-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 EASTMAN KODAK COMPANY;

    申请/专利号US20000501334

  • 发明设计人 HSIEN-CHE LEE;SUSAN S. YOUNG;

    申请日2000-02-09

  • 分类号G06K90/00;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-22 00:06:06

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