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METHODS AND SYSTEMS FOR REGRESSION ANALYSIS OF MULTIDIMENSIONAL DATA SETS

机译:多维数据集回归分析的方法和系统

摘要

The present invention may provide a method and system for distributed regression modeling. An initial or source data set is in a partitioned form, i.e. in one or more subsets, and data and regression modules are developed separately for these data subsets. The subsets can consist of either complete data vectors or incomplete data vectors, or of a mixture of the two. The data vectors may be incomplete, for example, since they contain missing vector components.
机译:本发明可以提供用于分布式回归建模的方法和系统。初始或源数据集采用分区形式,即一个或多个子集,并且针对这些数据子集分别开发了数据和回归模块。子集可以由完整的数据矢量或不完整的数据矢量组成,或由两者的混合物组成。数据向量可能不完整,例如,因为它们包含丢失的向量分量。

著录项

  • 公开/公告号EP1295251A2

    专利类型

  • 公开/公告日2003-03-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SYNES NV;

    申请/专利号EP20010925220

  • 发明设计人 VAN HULLE MARC;

    申请日2001-04-13

  • 分类号G06N3/00;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 23:50:16

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