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METHOD FOR PREDICTIVE-LINKED QUANTIZATION FOR SPLIT LSF VECTORS

机译:分裂LSF向量的预测链接量化方法

摘要

PURPOSE: A method for predictive-linked quantization for split LSF vectors is provided to realize a low mean SD(Spectral Distortion) and improve an outlier percentage. CONSTITUTION: A first quantizer(30) quantizes middle LSF(Line Spectrum Frequencies) vectors for generating the quantized middle LSF vectors and an index 1. A first classifier(32) inputs the first middle LSF vector for deciding an appropriate codebook out of three COLs. A second classifier(34) inputs the first middle LSF vector for deciding an appropriate codebook out of three COUs. A second quantizer(36) encodes lower LSF vectors by using the codebook decided by the first classifier for generating an index 2. A third quantizer(38) encodes upper LSFs by using the codebook decided by the second classifier for generating an index 3.
机译:目的:提供一种用于分离的LSF向量的预测链接量化的方法,以实现较低的平均SD(频谱失真)并提高异常值百分比。组成:第一量化器(30)对中间的LSF(线谱频率)矢量进行量化,以生成量化的中间LSF矢量和索引1。第一分类器(32)输入第一中间LSF矢量,以从三个COL中确定合适的密码本。第二分类器(34)输入第一中间LSF向量,用于从三个COU中确定适当的码本。第二量化器(36)通过使用由第一分类器确定的码本对较低的LSF矢量进行编码以生成索引2。第三量化器(38)通过使用由第二分类器确定的码本对较高的LSF进行编码以生成索引3。

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