method for determination of zustandsparametern a chemical reactor (r) using artificial neural networks (nnb). $a for a chemical reactor (r) is a series of measures (zk (tj)). $a datengenerator (dgb), each generated from a predetermined normal form (nf), a type of critical condition (kz) describes a curve in normalkoordinaten (i).neural networks (nnb), each of a neural network (nnb) a datengenerator (dgb) is assigned to each normal form (nf) to the series of measures (zk (tj). the graph is optimized through the use of parameteroptimierungsverfahren.the neural network (nnb $a), with the use of the parameteroptimierungsverfahrens best converged, describes the critical state (kz), the closest to the actual state of the chemical reactor (r). $a, therefore, is an automatic, reliable identification of zustan dsparametern a chemical reactor (r).
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机译：人工神经网络（nnb）测定化学反应器参数（r）的方法。化学反应器（r）的$ a是一系列测度（zk（tj））。 $ a datengenerator（dgb），每个由预定的标准形式（nf）生成，一种临界条件（kz）表示正态坐标（i）的曲线。神经网络（nnb），每个神经网络（nnb）a将datengenerator（dgb）分配给一系列度量（zk（tj））的每个范式（nf）。通过使用parameteroptimierungsverfahren。神经网络（nnb $ a）优化了图，并使用了optimmierungsverfahrens参数。聚合描述了最接近化学反应器（r）实际状态的临界状态（kz），因此$ a是对化学反应器（r）的zustan dsparametern的自动可靠识别。
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