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Automated method and system for advanced non-parametric classification of medical images and lesions

机译:用于医学图像和病变的高级非参数分类的自动化方法和系统

摘要

A computer-aided diagnosis (CAD) scheme to aid in the detection, characterization, diagnosis, and/or assessment of normal and diseased states (including lesions and/or images). The scheme employs lesion features for characterizing the lesion and includes non-parametric classification, to aid in the development of CAD methods in a limited database scenario to distinguish between malignant and benign lesions. The non-parametric classification is robust to kernel size.
机译:一种计算机辅助诊断(CAD)方案,可帮助检测,表征,诊断和/或评估正常和患病状态(包括病变和/或图像)。该方案采用病变特征来表征病变,并包括非参数分类,以帮助在有限的数据库情况下开发CAD方法,以区分恶性和良性病变。非参数分类对内核大小具有鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号US2004190763A1

    专利类型

  • 公开/公告日2004-09-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 UNIVERSITY OF CHICAGO;

    申请/专利号US20030724395

  • 发明设计人 DACIAN BONTA;MARYELLEN L. GIGER;

    申请日2003-12-01

  • 分类号G06K9/00;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 23:21:12

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