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System and method for processing patient polysomnograph data utilizing multiple neural network processing

机译:利用多重神经网络处理来处理患者多导睡眠监测仪数据的系统和方法

摘要

A system and method for processing patient polysomnograph data are provided. An abstractor obtains raw patient polysomnograph data and generates a subset of the data to include selected factors, including data clusters. The subset of the patient polysomnograph data is transferred to two or more neural networks that process the data and generate sleep classification data. An integrator obtains the sleep classification data from the two or more neural networks by integrating the sleep classification data from each neural network. A cumulative sleep stage score is generated including confidence values and accuracy estimations for review.
机译:提供了一种用于处理患者多导睡眠图数据的系统和方法。抽象器获取原始的患者多导睡眠监测仪数据,并生成数据的子集以包括选定因素,包括数据集群。患者多导睡眠监测仪数据的子集被传输到两个或多个神经网络,后者处理该数据并生成睡眠分类数据。积分器通过积分来自每个神经网络的睡眠分类数据,从两个或多个神经网络获得睡​​眠分类数据。生成累积的睡眠阶段评分,包括置信度值和准确性估计值以供审核。

著录项

  • 公开/公告号US6805668B1

    专利类型

  • 公开/公告日2004-10-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 CADWELL INDUSTRIES INC.;

    申请/专利号US20020184100

  • 发明设计人 JOHN A. CADWELL;

    申请日2002-06-26

  • 分类号A61B50/40;G06F151/80;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 23:20:00

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