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An associative analysis of gene expression array data

机译:基因表达阵列数据的关联分析

摘要

Techniques for associative analysis of gene expression array data. A representative method includes collecting a plurality of expression profiles of a control group and an experimental group; normalizing the expression profiles relative to their backgrounds; adjusting the profiles to identify outliers and to re-scale to an averaged profile of the control group; identifying a group of similarly expressed genes, defining a reference group; identifying a plurality of differentially expressed genes n the experimental group using a paired T-test and an associative T-test; and classifying the differentially expressed genes as (a) likely false positive, (b) real positives, or (c) potential positives.
机译:基因表达阵列数据的关联分析技术。代表性的方法包括收集对照组和实验组的多个表达谱;相对于背景标准化表达谱;调整轮廓以识别异常值,并重新调整为对照组的平均轮廓;鉴定一组相似表达的基因,定义一个参考组;使用配对T检验和关联T检验在实验组中鉴定多个差异表达基因;并将差异表达的基因分类为(a)可能的假阳性,(b)真正的阳性或(c)潜在的阳性。

著录项

  • 公开/公告号AU2003284894A8

    专利类型

  • 公开/公告日2004-06-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 OKLAHOMA MEDICAL RESEARCH FOUNDATION;

    申请/专利号AU20030284894

  • 发明设计人 MICHAEL CENTOLA;IGOR DOZMOROV;

    申请日2003-10-24

  • 分类号C12Q1/68;G01N31/00;G06F15/00;G01N33/48;

  • 国家 AU

  • 入库时间 2022-08-21 23:02:00

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