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A speech recognition method using context-dependent phone duration model

机译:使用上下文相关电话时长模型的语音识别方法

摘要

PURPOSE: A speech recognition method using context-dependent phoneme duration information is provided to reduce a deterioration in a recognition rate and an increase in recognition time. CONSTITUTION: Duration information is obtained in unit of state in a context-dependent phoneme through a decision tree-based phoneme modeling training procedure. A candidate word is read to obtain context-dependent phonemes constructing the word(401). States corresponding to the context-dependent phonemes are attained on the basis of the decision tree based phoneme model, to obtain phoneme duration information using the state duration information(402,403). The word and a sentence are recognized using the phoneme duration information(405).
机译:目的:提供一种使用上下文相关音素持续时间信息的语音识别方法,以减少识别率的下降和识别时间的增加。构成:持续时间信息是通过基于决策树的音素建模训练过程在上下文相关音素中以状态为单位获得的。读取候选单词以获得构造单词的上下文相关音素(401)。在基于决策树的音素模型的基础上获得与上下文相关音素相对应的状态,以使用状态持续时间信息获得音素持续时间信息(402,403)。使用音素持续时间信息来识别单词和句子(405)。

著录项

  • 公开/公告号KR20040026566A

    专利类型

  • 公开/公告日2004-03-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 KT CORPORATION;

    申请/专利号KR20020058105

  • 发明设计人 KOO MYEONG WAN;

    申请日2002-09-25

  • 分类号G10L15/14;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 22:49:27

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