要解决的问题:自动定义高效的特征函数,并创建高精度的随机模型。
解决方案:随机模型创建装置使用预先累积的学习数据和特征函数通过最大熵方法创建随机模型,该转换装置包括将学习数据转换为具有两个输出值的数据的转换装置。模型创建装置,其利用支持向量机进行学习,使用转换为具有两个输出值的数据的学习数据,获取作为学习结果而获得的支持向量以及与每个支持向量相对应的权重,并创建模型;属性提取装置,其创建支持向量的属性的组合,对相同属性的组合的权重相加,并基于相加的权重来提取属性的组合。以及特征函数创建装置,其基于由属性提取装置获得的属性的组合来创建特征函数。
版权:(C)2005,JPO&NCIPI
公开/公告号JP2005092681A
专利类型
公开/公告日2005-04-07
原文格式PDF
申请/专利权人 NIPPON HOSO KYOKAI NHK;
申请/专利号JP20030327490
发明设计人 GOTO NORIO;KATO NAOTO;
申请日2003-09-19
分类号G06N3/08;G06F17/27;
国家 JP
入库时间 2022-08-21 22:28:48