首页> 外国专利> The NMR data of multiple measurements based on the maximum entropy

The NMR data of multiple measurements based on the maximum entropy

机译:基于最大熵的多次测量的NMR数据

摘要

1.method u0438u0437u0432u043bu0435u0447u0435u043du0438u00a0 system information u00a0u0434u0435u0440u043du044bu0445 u0441u043fu0438u043du043eu0432 of column of rock, containing many stages in which u0432u044bu043fu043eu043bu043du00a0u044eu0442 u00a0u0434u0435u0440u043du043e - magnetic measurement method the resonance (mrl) system u00a0u0434u0435u0440u043du044bu0445 u0441u043fu0438u043du043eu0432 registers the mrl data received in each of the many dimensions of mrl, u0432u044bu0447u0438u0441u043bu00a0u044eu0442 multivariate data in many way u044bu043fu043eu043bu043du0435u043du0438u00a0 reverse u043fu0440u0435u043eu0431u0440u0430u0437u043eu0432u0430u043du0438u00a0 in mrl - datawhich does not depend on the prior u0437u043du0430u043du0438u00a0 on the field.;2. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 1, so that additionally contains phase u0444u043eu0440u043cu0438u0440u043eu0432u0430u043du0438u00a0 multidimensional schedule of multidimensional data.;3. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 2, so that the multi-dimensional graphic form in the grid axes, selected from the group of diffusion, t1, t2 and u043eu0442u043du043eu0448u0435u043du0438u00a0 t1 and t2.;4. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 1, so that additionally contains phase u0441u0436u0430u0442u0438u00a0 mrl data before the computation of multidimensional data.;5. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 1, so that the phase u0432u044bu0447u0438u0441u043bu0435u043du0438u00a0 further contains a step in which the many functions of mn (xi), the mathematical u043eu0436u0438u0434u0430u043du0438u00a0 which oprah u0434u0435u043bu00a0u044eu0442 points where f (xi) is u0444u0443u043du043au0446u0438u00a0 u0440u0430u0441u043fu0440u0435u0434u0435u043bu0435u043du0438u00a0 object u043au043eu0442u043eu0440u0430u00a0 also u0432u044bu0440u0430u0436u0430u0435u0442u0441u00a0 through such functions where n are the parameters that u043fu043eu0434u0433u043eu043du00a0u044eu0442 so moments. u044bu0447u0438u0441u043bu0435u043du043du044bu0435 using mrl is consistent with the data.;6. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 clause 5, so that the phase of the evaluation of further contains stages in which compares the computed moments with a lot of points data from the values of the mrl, u043eu043fu0440u0435u0434u0435u043bu00a0u044eu0442 quality approximation u0432u044bu0447u0438u0441u043bu0435u043du043du044bu043cu0438 moments of moments of the data u043eu043fu0440u0435u0434u0435u043bu00a0u044eu0442 final distribution, if the quality of ams u0440u043eu043au0441u0438u043cu0430u0446u0438u0438 comes out of the allowable limit.;7. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 p.6, so that evaluation phase, further contains a step in which u043fu043eu0434u0433u043eu043du00a0u044eu0442 n to improve the quality of the approximation.;8. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 clause 5, so that the phase distribution of u0432u044bu0447u0438u0441u043bu0435u043du0438u00a0 ensures that both u0441u043eu0433u043bu0430u0441u0443u0435u0442u0441u00a0 with all u0438u043cu0435u044eu0449u0438u043cu0438u0441u00a0 data and has u043cu0430u043au0441u0438u043cu0430u043b steel entropy s expressed by the equation where k is the u043fu043eu0441u0442u043eu00a0u043du043du0430u00a0 value.;9. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 clause 5, so that the number of n functions meaningful moments u043eu043fu0440u0435u0434u0435u043bu00a0u044eu0442 through multiple points with u0437u043du0430u0447u0435u043du0438u00a0u043cu0438 above u0443u0440u043eu0432u043du00a0 noise arising from mrl - dr. u0430u043du043du044bu043cu0438.;10. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 1, so that the process of reverse u043fu0440u0435u043eu0431u0440u0430u0437u043eu0432u0430u043du0438u00a0 does not depend on the parameter u0440u0435u0433u0443u043bu00a0u0440u0438u0437u0430u0446u0438u0438.;11. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 1, so that the process of reverse u043fu0440u0435u043eu0431u0440u0430u0437u043eu0432u0430u043du0438u00a0 does not depend on the particular sequence of measurements.;12.u043au0430u0440u043eu0442u0430u0436u043du043eu0435 device containing u043au0430u0440u043eu0442u0430u0436u043du044bu0439 device with the possibility of u043fu0435u0440u0435u043cu0435u0449u0435u043du0438u00a0 in a borehole, and a processor connected to the u043au0430u0440u043eu0442u0430u0436u043du044bu043c device and process or u043fu0440u043eu0433u0440u0430u043cu043cu0438u0440u0443u0435u0442u0441u00a0 teams who, in the performance of their processor, u0432u044bu043fu043eu043bu043du00a0u044eu0442 stages in which u0432u044bu043fu043eu043bu043du00a0u044eu0442 many measurement method of mrl system u00a0u0434u0435u0440u043du044bu0445 spino in the mrl, register datareceived in each of the multiple measurement method of mrl, u0432u044bu0447u0438u0441u043bu00a0u044eu0442 multivariate data by u0432u044bu043fu043eu043bu043du0435u043du0438u00a0 reverse u043fu0440u0435u043eu0431u0440u0430u0437u043eu0432u0430u043du0438u00a0 in mrl - data which does not depend on the prior u0437u043du0430u043du0438u00a0 on the field.;13. u043au0430u0440u043eu0442u0430u0436u043du043eu0435 device on p.12, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0435u0435u0441u00a0 what processor further u0432u044bu043fu043eu043bu043du00a0u0435u0442 phase u0444u043eu0440u043cu0438u0440u043eu0432u0430u043du0438u00a0 multidimensional schedule of multidimensional data.;14. device for u043au0430u0440u043eu0442u0430u0436u043du043eu0435 p.13, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0435u0435u0441u00a0, multivariate chart u0444u043eu0440u043cu0438u0440u0443u0435u0442u0441u00a0 grid axes system selected from the group of diffusion, t1, t2 and u043eu0442u043du043eu0448u0435u043du0438u00a0 t1 and t2.;15. u043au0430u0440u043eu0442u0430u0436u043du043eu0435 device on p.12, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0435u0435u0441u00a0 what processor further u0432u044bu043fu043eu043bu043du00a0u0435u0442 phase u0441u0436u0430u0442u0438u00a0 mrl data before the computation of multidimensional data.;16. u043au0430u0440u043eu0442u0430u0436u043du043eu0435 device on p.u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0435u0435u0441u00a0 12, so that the phase u0432u044bu0447u0438u0441u043bu0435u043du0438u00a0 further contains a step in which u043eu0446u0435u043du0438u0432u0430u0435u0442u0441u00a0 many functions of mn (xi), the mathematical u043eu0436u0438u0434u0430u043du0438u00a0 which u043eu043fu0440u0435u0434u0435u043bu00a0u044eu0442 mo the cops where f (xi) is u0444u0443u043du043au0446u0438u00a0 u0440u0430u0441u043fu0440u0435u0434u0435u043bu0435u043du0438u00a0 object u043au043eu0442u043eu0440u0430u00a0 also u0432u044bu0440u0430u0436u0430u0435u0442u0441u00a0 through such functions where n are the parameters that u043fu043eu0434u0433u043eu043du00a0u044eu0442u0441u00a0 so points calculated by using the mrl is consistent with the data.;17. device for u043au0430u0440u043eu0442u0430u0436u043du043eu0435 p.16, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0435u0435u0441u00a0 so that phase evaluation additionally contains stages in which compares the computed moments with a lot of points given data derived from the mrl values, u043eu043fu0440u0435u0434u0435u043bu00a0u044eu0442 quality approximation u0432u044bu0447u0438u0441u043bu0435u043du043du044bu043cu0438 moments of moments of the data u043eu043fu0440u0435u0434u0435u043bu00a0u044eu0442 final distribution, eu whether the quality of approximation is not coming out of the allowable limit.;18. device for u043au0430u0440u043eu0442u0430u0436u043du043eu0435 p.17, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0435u0435u0441u00a0 so that phase evaluation additionally contains phase adjustment, n, to improve the quality of the approximation.;19. device for u043au0430u0440u043eu0442u0430u0436u043du043eu0435 p.16, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0435u0435u0441u00a0, phase distribution u0432u044bu0447u0438u0441u043bu0435u043du0438u00a0 ensures that both u0441u043eu0433u043bu0430u0441u0443u0435u0442u0441u00a0 with all the cash data and the region u0430u0434u0430u0435u0442 maximum entropy s expressed by the equation where k is the u043fu043eu0441u0442u043eu00a0u043du043du0430u00a0 value.;20. device for u043au0430u0440u043eu0442u0430u0436u043du043eu0435 p.16, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0435u0435u0441u00a0 n functions of the important points u043eu043fu0440u0435u0434u0435u043bu00a0u044eu0442 through multiple points with u0437u043du0430u0447u0435u043du0438u00a0u043cu0438 above u0443u0440u043eu0432u043du00a0 noises, obu from the mrl - data.;21. device for u043au0430u0440u043eu0442u0430u0436u043du043eu0435 p.16, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0435u0435u0441u00a0 so that every moment of calculated points does not depend on any other u0432u044bu0447u0438u0441u043bu0435u043du043du043eu0433u043e moment.;22. u043au0430u0440u043eu0442u0430u0436u043du043eu0435 device on p.12, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0435u0435u0441u00a0, however, that the process of reverse u043fu0440u0435u043eu0431u0440u0430u0437u043eu0432u0430u043du0438u00a0 does not depend on the particular sequence of measurements.
机译:1.方法 u0438 u0437 u0432 u043b u0435 u0447 u0435 u043d u0438 u00a0系统信息 u00a0 u0434 u0435 u0440 u043d u044b u0445 u0445 u0441 u043f u0438 u043d u043e u043e岩石柱的u0432,包含多个阶段,其中 u0432 u044b u043f u043e u043b u043d u0040 u0435 u044e u0442 u00a0 u0434 u0435 u0440 u043d u043e-共振的磁测量方法(mrl)系统 u00a0 u0434 u0435 u0440 u043d u044b u0445 u0441 u043f u0438 u043d u043e u0432将接收到的mrl数据分别记录在mrl, u0432 u044b u0447 u0438 u0441 u043b u00a0 u044e u0442多版本数据 u044b u043f u043e u043b u043d u0435 u043d u043d u00438 u00a0反向 u043f u0440 u0435 u0435 u043e u0431 u0440 u0430 u0430 u0437 mrl中的u043e u0432 u0430 u043d u0438 u00a0-数据不依赖于该字段上的先前 u0437 u043d u0430 u043d u0438 u00a0。2。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 1的方法,因此还包含相位 u0444 u043e u0440 u043c u0438 u0440 u043e u0432 u0430 u043d u0438 u00a0多维数据的多维计划。3。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 2的方法,以便从扩散组t1中选择网格轴上的多维图形形式, t2和 u043e u0442 u043d u043e u0448 u0435 u043d u0438 u00a0 t1和t2。; 4。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 1的方法,因此在计算之前还包含相位 u0441 u0436 u0430 u0442 u0438 u00a0 mrl数据多维数据; 5。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 1的方法,因此阶段 u0432 u044b u0447 u0438 u0441 u0441 u043b u0435 u043d u0438 u00a0还包含一个步骤,其中mn(xi)的许多函数是数学 u043e u0436 u0438 u0434 u0430 u043d u0438 u00a0,其中oprah u0434 u0435 u043b u00a0 u044e u0442指向其中f(xi)是 u0444 u0443 u043d u043a u0446 u0438 u00a0 u0440 u0430 u0441 u043f u0440 u0435 u0434 u0434 u0435 u043b u0435 u0435 u043d u0438 u00a0对象 u043a u043e u0442 u043e u0440 u0430 u00a0也通过这样的函数 u0432 u044b u0440 u0430 u0436 u0430 u0435 u0442 u0441 u00a0其中n是 u043f u043e u0434 u0433 u043e u043d u00a0 u044e u0442这样的时刻。使用mrl的 u044b u0447 u0438 u0441 u043b u0435 u043d u043d u044b u0435与数据一致; 6。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0子句5的方法,因此评估的阶段还包含一些阶段,在这些阶段中,将计算出的矩与很多从mrl, u043e u043f u0440 u0435 u0434 u0435 u043b u00a0 u044e u0442质量近似值 u0432 u044b u0447 u0438 u0441 u0441 u0441 u043b u0435 u043d u043d u044b u043c u0438数据时刻 u043e u043f u0440 u0435 u0434 u0435 u043b u00a0 u044e u0442最终分配,如果ams的质量 u0440 u043e u043a u0441 u0438 u043c u0430 u0446 u0438 u0438超出了允许的限制; 7。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 p.6的方法,因此评估阶段还包含一个步骤,其中 u043f u043e u043e u0434 u0433 为了提高近似值的质量; 8。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0子句5的方法,因此 u0432 u044b u0447 u0438 u0438 u0441 u043b u0435 u043d u0438 u00a0确保两个 u0441 u043e u0433 u043b u0430 u0441 u0443 u0435 u0442 u0441 u00a0以及所有 u0438 u043c u0435 u0435 u044e u0449 u0438 u043c u0438 044 u00a0数据,并且具有 u043c u0430 u043a u0441 u0438 u043c u0430 u043b由等式表示的钢熵s,其中k是 u043f u043e u0441 u0442 u043e u00a0 u043d u043d u04d u00a0值;; 9。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0子句5的方法,因此n个有意义的函数的数量 u043e u043f u0440 u0440 u0435 u0434 u0435 u043b u00a0 u044e u0442通过 u0437 u043d u0430 u0447 u0435 u043d u0438 u00a0 u043c u0438上方的多个点 u0443 u0440 u0440 u043e u043e u0432 u043d u0040博士 u0430 u043d u043d u044b u043c u0438。; 10。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 1的方法,因此反向 u043f u0440 u0435 u043e u0431 u0431 u0440 u0430 u0437的过程 u043e u0432 u0430 u043d u0438 u00a0不取决于参数 u0440 u0435 u0433 u0443 u043b u00a0 u0440 u0438 u0437 u0430 u0446 u0438 u0438。; 11。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 1的方法,因此反转 u043f u0440 u0435 u043e u0431 u0440 u0430 u0437 u043e u0432 u0430 u043d u0438 u00a0的过程不取决于特定的测量顺序。; 12. u043a u0430 u0440 u043e u0442 u0430 u0436 u043d u043e u0435包含 u043a u0430 u0440 u043e u0442 u0430 u0436 u043d u044b u0439的设备(可能具有 u043f u0435 u0440 u0435 u043c u0435 u0449 u0435 u043d u0438 u00a0在一个钻孔中,并且处理器连接到 u043a u0430 u0440 u043e u0442 u0430 u0436 u043d u043d u044b u043c或 u043f u0440 u043e u0433 u0440 u0430 u043c u043c u0438 u0440 u0443 u0435 u0442 u0441 u00a0小组,其处理器的性能为 u0432 u044b u043f u043e u043b u043d u00a0 u044e u0442阶段,其中 u0432 u044b u043f u043e u043b u043d u00a0 u044e u0442 mrl系统的许多测量方法 u00a0 u0434 u0435 u0440 u043d u044b u0445 mrl中的spino,寄存器对mrl的多种测量方法中的每种方法接收的数据, b u0447 u0438 u0441 u043b u00a0 u044e u0442多变量数据通过 u0432 u044b u043f u043e u043b u043d u0435 u043d u0438 u00a0反向 u043f u0440 u0435 u043e u043 url中的u0440 u0430 u0437 u043e u0432 u0430 u043d u0438 u00a0-数据不依赖于现场的先前 u0437 u043d u0430 u043d u0438 u00a0。13。 u043a u0430 u0440 u043e u0442 u0430 u0436 u043d u043e u0435设备在第12页上, u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0435 u0435 u0441 u0040哪个处理器进一步 u0432 u044b u043f u043e u043b u043d u00a0 u0435 u0442阶段 u0444 u043e u0440 u043c u0438 u0440 u043e u0432 u0430 u0430 u043d u0438 u00a0多维多维时间表数据;; 14。适用于 u043a u0430 u0440 u043e u0442 u0430 u0436 u043d u043e u0435 p.13的设备, u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u044e u0449 u0435 u0435 u0441 u0040 ,多元图表 u0444 u043e u0440 u043c u0438 u0440 u0443 u0435 u0442 u0441 u00a0网格轴系统是从扩散t1,t2和 u043e u0442 u0432 u043d u043e u0448 u0435 u043d u0438 u00a0 t1和t2。; 15。 u043a u0430 u0440 u043e u0442 u0430 u0436 u043d u043e u0435设备在第12页上, u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0435 u0435 u0441 u00a0在多维数据计算之前,哪个处理器进一步 u0432 u044b u043f u043e u043b u043d u00a0 u0435 u0442阶段 u0441 u0436 u0430 u0442 u0438 u00a0 mrl数据; 16。 u043a u0430 u0440 u043e u0442 u0430 u0436 u043d u043e u043e设备位于p。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0435 u0435 u0441 u00a0 12,因此,阶段 u0432 u044b u0447 u0438 u0441 u043b u0435 u043d u0438 u00a0还包含一个步骤,其中 u043e u0446 u0435 u043d u0438 u0432 u0432 u0430 u0435 u0442 u0441 u00a0 mn(xi)的许多功能,数学 u043e u0436 u0438 u0434 u0430 u043d u043d u0438 u00a0其中 u043e u043f u0440 u0435 u0434 u0435 u043b u043b u00a0 u044e u0442 f(xi)为 u0444 u0443 u043d u043a u0446 u0438 u00a0 u0440 u0430 u0441 u043f u0440 u0435 u0434 u0435 u043b u0435 u043d u043d u0438 u00a0对象的警察u043a u043e u0442 u043e u0440 u0430 u00a0也通过此类函数 u0432 u044b u0440 u0430 u0436 u0430 u0435 u0442 u0441 u00a0其中n是 u043f u043e u0434 u0433 u043e u043d u00a0 u044e u0442 u0441 u00a0,因此使用mrl计算的点与数据一致; 17。适用于 u043a u0430 u0440 u043e u0442 u0430 u0436 u043d u043e u0435第16页, u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449e u0449 u0435 u0435 u0441 u0040因此,相位评估还包含一些阶段,在这些阶段中,将给定的矩与计算得出的力矩与从mrl值 u043e u043f u0440 u0435 u0434 u0435 u043b u00b0 u044b u0447 u0438 u0441 u043b u0435 u043d u043d u044b u043c u0438数据的时刻 u043e u043f u0440 u0435 u0434 u0435 u043b u00a0 u044e u0442最终分布,eu近似质量是否未超出允许的范围。; 18。适用于 u043a u0430 u0440 u043e u0442 u0430 u0436 u043d u043e u0435 u0435第17页, u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449e u0449 u0435 u0435 u0441 u0040因此,相位评估还包含相位调整n,以提高近似值的质量。; 19。适用于 u043a u0430 u0440 u043e u0442 u0430 u0436 u043d u043e u0435第16页, u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449e u0449 u0435 u0435 u0441 u0040 ,相位分布 u0432 u044b u0447 u0438 u0441 u043b u0435 u043d u0438 u00a0可以确保 u0441 u043e u0433 u043b u04b u0430 u0441 u0443 u0433 u0435 u0442 u0441 u0040现金数据和区域 u0430 u0434 u0430 u0435 u0442的最大熵s,其中k是 u043f u043e u0441 u0442 u043e u00a0 u043d u043d u0430 u00a0值。 20用于 u043a u0430 u0440 u043e u0442 u0430 u0436 u043d u043e u0435的设备, u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0435 u0435 u0441 u00a0 n重要点的功能 u043e u043f u0440 u0435 u0434 u0435 u0435 u043b u00a0 u044e u0442通过多个点,其中 u0437 u043d u0430 u0447 u0435 u043d u0438 u00a0 u043c u0438高于 u0443 u0440 u043e u0432 u043d u00a0噪声,来自mrl-数据.21。 u043a u0430 u0440 u043e u0442 u0430 u0436 u043d u043e u0435 u0435第16页, u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0434 u0435 u0435 u0441因此,计算点的每个弯矩都不依赖于其他任何弯矩。; 22。第12页上的 u043a u0430 u0440 u043e u0442 u0430 u0436 u043d u043e u0435设备但是,反向 u043f u0440 u0435 u043e u0431 u0440 u0430 u0437 u043e u0432 u0430 u043d u0438 u00a0的过程并不取决于特定的测量顺序。

著录项

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号