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Method of monitoring of a system of operation using empirical and distributions of the standards of cumulative distribution

机译:使用经验和累积分布标准的分布监视运行系统的方法

摘要

Sensors associated with various system parameters provide values of corresponding parameters which are used to construct an empirical distribution process, by for example a firing methodology using a 5 dimensional Markov chain model. In normal use the sensors are periodically read and in response to events and any anomaly is determined by comparing current data with the empirical distribution process. Deviations from normal system behavior provide a quantitative measure of the fault or system anomaly . The elimination of data from one or more sensors in each iteration process identifies one or more sensors linked to the fault or anomaly. Independent Claims are included for details of the method employed
机译:与各种系统参数关联的传感器提供相应参数的值,这些值用于构建经验分布过程,例如通过使用5维马尔可夫链模型的发射方法。在正常使用情况下,会定期读取传感器并响应事件,并通过将当前数据与经验分布过程进行比较来确定异常情况。与正常系统行为的偏差提供了对故障或系统异常的定量度量。在每个迭代过程中从一个或多个传感器中消除数据可识别与故障或异常相关的一个或多个传感器。包括独立权利要求,以详细说明所采用的方法

著录项

  • 公开/公告号FR2816078B1

    专利类型

  • 公开/公告日2005-07-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 OTIS ELEVATOR COMPANY;

    申请/专利号FR20010013807

  • 发明设计人 ROBERT E LABARRE;DRAGAN RADULOVIC;

    申请日2001-10-25

  • 分类号G06F11/30;G06F17/16;

  • 国家 FR

  • 入库时间 2022-08-21 21:58:39

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