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System and method for discovering correlations among data

机译:发现数据之间的相关性的系统和方法

摘要

Embodiments of the present invention relate to a system and method for discovering correlations among data. Embodiments of the present invention comprise detecting change points in time-series data streams, defining change point properties based on the change points, grouping together two time-series data streams that have a similar change point property, calculating a behavior index for the two time-series data streams, and assigning the two time-series data streams to a server taking into account the behavior index.
机译:本发明的实施例涉及用于发现数据之间的相关性的系统和方法。本发明的实施例包括检测时间序列数据流中的变化点,基于变化点定义变化点特性,将具有相似变化点特性的两个时间序列数据流分组在一起,计算两次的行为指标系列数据流,并考虑到行为索引将这两个时间序列数据流分配给服务器。

著录项

  • 公开/公告号US2006167825A1

    专利类型

  • 公开/公告日2006-07-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MEHMET SAYAL;

    申请/专利号US20050041539

  • 发明设计人 MEHMET SAYAL;

    申请日2005-01-24

  • 分类号G06N5/00;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 21:47:03

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