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Methods and systems for automated detection and analysis of lesion on magnetic resonance images

机译:在磁共振图像上自动检测和分析病变的方法和系统

摘要

A method for detecting and analyzing candidate lesions in a magnetic resonance image of a breast. The method includes the steps of: accessing a plurality of temporal magnetic resonance images of the breast; identifying candidate lesions by performing a temporal pattern analysis of the plurality of images to produce temporal features based on an uptake phase and a washout phase; performing a morphological operation on the candidate lesions to produce morphological features; and classifying the candidate lesions using the morphological features and temporal features to produce classified candidate lesions.
机译:一种用于检测和分析乳房的磁共振图像中的候选病变的方法。该方法包括以下步骤:访问乳房的多个时间磁共振图像;以及通过对多个图像进行时间模式分析来识别候选病变,以基于摄取阶段和清除阶段产生时间特征;对候选病变进行形态学手术以产生形态学特征;并使用形态特征和时间特征对候选病变进行分类,以产生分类的候选病变。

著录项

  • 公开/公告号US2006245629A1

    专利类型

  • 公开/公告日2006-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ZHIMIN HUO;HUI WANG;XU LIU;

    申请/专利号US20060412286

  • 发明设计人 XU LIU;HUI WANG;ZHIMIN HUO;

    申请日2006-04-27

  • 分类号G06K9/00;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 21:45:50

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