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Data mining framework using a signature associated with an algorithm

机译:使用与算法关联的签名的数据挖掘框架

摘要

A framework is provided that enables data mining algorithms to be plugged into it without any change to algorithm software implementations, while still providing all the standard data mining tasks. It may be implemented by the data source provider. It also then allows for the complete separation of data storage and algorithms. When the user initiates a mining session and picks an algorithm for build task or a model for an apply or test task, the framework may become responsible for preparing a set of “prompts” to the user asking him to provide some expression which is specific to the particular kind of data the user is working with.
机译:提供了一个框架,该框架使数据挖掘算法可以插入其中,而无需更改算法软件实现,同时仍提供所有标准数据挖掘任务。它可以由数据源提供者实现。然后,它还可以将数据存储和算法完全分开。当用户启动挖掘会话并选择用于构建任务的算法或用于应用或测试任务的模型时,框架可能会负责为用户准备一组“提示”,要求其提供特定于用户正在使用的特定类型的数据。

著录项

  • 公开/公告号US7024417B1

    专利类型

  • 公开/公告日2006-04-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ALEXANDER RUSSAKOVSKY;URI RODNY;

    申请/专利号US20020295593

  • 发明设计人 ALEXANDER RUSSAKOVSKY;URI RODNY;

    申请日2002-11-14

  • 分类号G06F17/30;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 21:40:37

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