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Adopting Bayesian network parameters on-line in a dynamic environment

机译:在动态环境中在线采用贝叶斯网络参数

摘要

A method for adapting a Bayesian network 52 includes determining a set of parameters for the Bayesian network 52, for example, initial parameters, and then updating the parameters in response to a set of observation data 54 using an adaptive learning rate. The adaptive learning rate responds to any changes in the underlying modeled environment 50 using minimal observation data.
机译:用于适配贝叶斯网络52的方法包括确定贝叶斯网络52的一组参数,例如初始参数,然后使用自适应学习率响应于一组观测数据54来更新参数。自适应学习率使用最少的观察数据响应基础建模环境50中的任何变化。

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