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Predict performance of drill bit employing multivariate least-squares model

机译:使用多元最小二乘模型预测钻头性能

摘要

A method for forecasting performance of a drill bit, 512 includes obtaining a performance model 508 for the drill bit, using a plurality of bit run records of the drill bit 500, wherein the obtaining is performed with a multivariate regression 502, and inputting a set of drilling parameters 510 to the performance model to obtain the performance of the drill bit. The variable coefficients determined by regression are assessed to determine whether the variable has a marked effect on drill bit performance. If not the variable is removed from the model. The method can be used to select an appropriate drill bit for a given set of input conditions.
机译:一种用于预测钻头性能的方法512,包括使用钻头500的多个钻头运行记录来获得钻头的性能模型508,其中该获得是通过多元回归502执行的,并且输入一组将钻探参数510中的钻探参数添加到性能模型以获得钻头的性能。评估通过回归确定的变量系数,以确定变量是否对钻头性能产生显着影响。如果不是,则将变量从模型中删除。该方法可用于为给定的一组输入条件选择合适的钻头。

著录项

  • 公开/公告号GB2419983A

    专利类型

  • 公开/公告日2006-05-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SMITH INTERNATIONAL INC.;

    申请/专利号GB20050022570

  • 发明设计人 AMARDEEP SINGH;

    申请日2005-11-04

  • 分类号G01M13;G06F17/17;E21B10;E21B41;E21B45;

  • 国家 GB

  • 入库时间 2022-08-21 21:16:30

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