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System and methods for automatically identifying answerable questions

机译:自动识别可回答问题的系统和方法

摘要

A system and method for classifying questions in an information retrieval system as answerable and unanswerable. A model is provided on a machine-learning system derived from a training set of questions A test question is provided for classification, and the test question is classified as answerable or unanswerable by application of said model to said test question. In order to enhance accuracy and robustness of the system, a class-based smoothing technique is provided which maps phrases to domain-specific concepts and semantic types.
机译:一种将信息检索系统中的问题分类为可回答和不可回答的系统和方法。在机器学习系统上提供了一个模型,该模型是从一组训练的问题中得出的。提供一个测试问题进行分类,并且通过将所述模型应用于所述测试问题将测试问题分类为可回答或不可回答。为了提高系统的准确性和鲁棒性,提供了一种基于类的平滑技术,该技术将短语映射到特定于域的概念和语义类型。

著录项

  • 公开/公告号US2007067293A1

    专利类型

  • 公开/公告日2007-03-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 HONG YU;

    申请/专利号US20060479645

  • 发明设计人 HONG YU;

    申请日2006-06-30

  • 分类号G06F7/00;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 21:04:12

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