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Generation of decision trees by means of a probabilistic model

机译:通过概率模型生成决策树

摘要

A method, apparatus and computer program product for conversion of decision trees into probabilistic models such as Bayesian networks. Decisions trees are converted into probabilistic models without loss of information stored in the decision tree implicitly or explicitly. As a result, the probabilistic model is usable to reproduce the paths of the original tree. An inference algorithm can be used to reproduce the paths of the original tree from the probabilistic model.
机译:一种用于将决策树转换为概率模型(例如贝叶斯网络)的方法,装置和计算机程序产品。决策树被转换为概率模型,而不会丢失隐式或显式存储在决策树中的信息。结果,概率模型可用于再现原始树的路径。推理算法可用于从概率模型再现原始树的路径。

著录项

  • 公开/公告号US7272587B1

    专利类型

  • 公开/公告日2007-09-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 KRZYSZTOF W. PRZYTULA;

    申请/专利号US20050045707

  • 发明设计人 KRZYSZTOF W. PRZYTULA;

    申请日2005-01-28

  • 分类号G06F9/44;G06N7/02;G06N7/06;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 21:02:41

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