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SYSTEM AND METHOD FOR AUTOMATICALLY CATEGORIZING OBJECTS USING AN EMPIRICALLY BASED GOODNESS OF FIT TECHNIQUE

机译:使用基于经验的FIT技术的良好度自动分类对象的系统和方法

摘要

One or more working objects (106), e.g., email messages and texts, are categorized into one or more of a plurality of categories (112 A, 112B) based on the content/attributes of each working object versus the content/attributes of objects already categorized. A category profile (154A, 154B) is created for each category from a plurality of training objects (142) known to be categorized under that category. An object profile (124C) is created for each working object. Each working object profile is then compared to each of the category profiles to determine information regarding goodness-of-fit of that object profile to each of the category profiles. The corresponding working object is categorized based on this goodness-of-fit information.
机译:基于每个工作对象的内容/属性与对象的内容/属性,例如电子邮件消息和文本的一个或多个工作对象(106)被分类为多个类别(112A,112B)中的一个或多个。已经分类。从已知要归入该类别的多个训练对象(142)为每个类别创建类别简档(154A,154B)。为每个工作对象创建一个对象配置文件(124C)。然后将每个工作对象配置文件与每个类别配置文件进行比较,以确定有关该对象配置文件与每个类别配置文件的拟合优度的信息。基于此拟合优度信息对相应的工作对象进行分类。

著录项

  • 公开/公告号WO2006088830B1

    专利类型

  • 公开/公告日2007-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 LEVINE JOEL H.;

    申请/专利号WO2006US05107

  • 发明设计人 LEVINE JOEL H.;

    申请日2006-02-13

  • 分类号G06F17/30;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 20:52:20

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