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METHOD OF CLASSIFYING DATA USING SHALLOW FEATURE SELECTION

机译:基于浅层特征选择的数据分类方法

摘要

A method of classifying high-dimensional data to facilitate subsequent processing of the data. Generally characterized, the method includes determining a statistical distribution function for a first dataset; determining a statistical distribution function for a second dataset; identifying a characterizing feature of the first and second datasets; determining a probability of distinction based on the first and second statistical distribution functions, with the probability of distinction being the probability that the characterizing feature can be used to distinguish the first dataset from the second dataset; and identifying a subject of the first dataset based on the probability of distinction. Once the subject has been identified, the first dataset can be further analyzed using processing techniques appropriate to the subject.
机译:一种对高维数据进行分类以促进数据后续处理的方法。一般而言,该方法包括确定第一数据集的统计分布函数。确定第二数据集的统计分布函数;识别第一和第二数据集的特征;基于所述第一统计分布函数和第二统计分布函数,确定区分概率,所述区分概率为所述特征可以用于区分所述第一数据集和所述第二数据集的概率;并基于所述区分概率识别所述第一数据集的主题。一旦确定了受试者,就可以使用适合于受试者的处理技术进一步分析第一数据集。

著录项

  • 公开/公告号US2007271075A1

    专利类型

  • 公开/公告日2007-11-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 XUEWEN CHEN;JIANGSHENG YU;

    申请/专利号US20070750482

  • 发明设计人 XUEWEN CHEN;JIANGSHENG YU;

    申请日2007-05-18

  • 分类号G06F17/10;G06F7/60;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 20:13:20

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